Google Cloud и Федерация лыжного спорта и сноуборда США (U.S. Ski & Snowboard) объявили о создании первого в индустрии ИИ-инструмента видеоанализа для тренировки олимпийских спортсменов. Платформа, построенная на технологиях Google DeepMind и Gemini, способна преобразовывать обычное видео со смартфона в полноценный 3D-анализ движений атлета — даже через громоздкую зимнюю экипировку. Инструмент уже тестируется на тренировочной базе Коппер-Маунтин в Колорадо.
Технология работает в несколько этапов: система Gemini идентифицирует конкретного спортсмена на видео, определяет его стойку и автоматически выделяет момент полёта. Затем DeepMind преобразует двумерное видео в трёхмерную скелетную модель, отслеживая положение суставов даже когда конечности скрыты от камеры. На выходе тренер получает точные метрики: пиковую скорость вращения, общее время в воздухе, угол корка (осевого вращения) и сравнительный анализ с предыдущими попытками.
«Вместо того чтобы полагаться на интуицию, которая отлично работала раньше, теперь можно видеть данные и уверенно идти дальше», — рассказал фристайлист Алекс Холл, олимпийский чемпион Пекина-2022 в биг-эйре. Сноубордистка Мэдди Мастро, известная фирменным трюком «двойной крипплер», отметила, что данные помогают ей не только совершенствовать технику, но и чувствовать себя увереннее: «В нашем спорте есть страх и другие факторы. Иметь подтверждение от данных — да, ты делаешь это правильно и безопасно — иногда просто необходимо».
Безопасность спортсменов стала ключевым приоритетом проекта. По данным U.S. Ski & Snowboard, из 240 атлетов программы 40-50 человек в любой момент времени выбывают из-за травм. «Если мы сможем снизить уровень травматизма, наши результаты значительно вырастут», — заявила Анук Патти, главный спортивный директор федерации. ИИ-система способна оценивать риск травмы на основе биомеханических данных, помогая тренерам принимать решения о готовности спортсмена к более сложным элементам.
Легендарный Шон Уайт — пятикратный олимпиец и трёхкратный золотой медалист в хафпайпе — выступил консультантом проекта. «Раньше у нас не было доступа к таким данным. Теперь, добавив информацию о скорости, высоте и времени в воздухе, это меняет правила игры», — подчеркнул Уайт. Тренер Дэнни Касс, серебряный призёр Олимпиад 2002 и 2006 годов, отметил демократичность технологии: любой атлет может просто дать телефон помощнику и получить полный анализ.
Проект Google Cloud и U.S. Ski & Snowboard вписывается в масштабную стратегию Google по внедрению ИИ в профессиональный спорт. Компания уже сотрудничает с гольфистом Брайсоном Дешамбо, баскетболистом Стефеном Карри, командой Golden State Warriors, McLaren Racing и Футбольной ассоциацией Англии. Инструмент биомеханики для зимних видов спорта готовится к полноценному развёртыванию к зимним Олимпийским играм 2026 года в Милане и Кортине д Ампеццо, где американские фристайлисты планируют использовать его для подготовки трюков нового поколения.
