Технологическая индустрия вступила в 2026 год с масштабной волной сокращений, которая за первый квартал затронула 78 557 работников. По данным Tom's Hardware, ссылающегося на аналитику платформы Layoffs.fyi, 76% уволенных — сотрудники американских компаний. Самое тревожное в этой статистике — доля сокращений, напрямую связанных с внедрением искусственного интеллекта: 37 638 позиций, или 47,9% от общего числа, были ликвидированы именно из-за автоматизации рабочих процессов.
Среди крупнейших компаний, объявивших о масштабных увольнениях, — Oracle, сокративший более 10 000 сотрудников для перенаправления средств на строительство дата-центров. Block (бывший Square) под руководством Джека Дорси уменьшил штат с 10 000 до менее чем 6 000 человек, что стало крупнейшим в истории единичным сокращением, открыто объяснённым ИИ-автоматизацией. Дорси заявил: «Значительно меньшая команда с нашими инструментами может делать больше и лучше». Pinterest сократил 15% персонала, Chegg — 45%, а CrowdStrike, HP и Workday суммарно уволили тысячи специалистов.
Однако эксперты предупреждают о растущем феномене «AI-washing» — когда компании используют искусственный интеллект как удобное прикрытие для сокращений, вызванных совсем другими причинами. Глава OpenAI Сэм Альтман признал: «Происходит определённый AI-washing, когда люди обвиняют ИИ в увольнениях, которые произошли бы в любом случае». Экономист Бен Мэй из Oxford Economics отмечает, что компании могут «наряжать увольнения в позитивную историю, указывая на технологические изменения вместо прежнего перенабора персонала».
Аналитик Лиза Саймон из Revelio Labs подтверждает этот скептицизм: «ИИ — это отчасти фронт и оправдание». По её данным, из 45 363 подтверждённых увольнений в мировом IT-секторе за первые месяцы 2026 года лишь 9 238 (20,4%) были явно привязаны компаниями к ИИ и автоматизации. Тем не менее это резкий рост по сравнению с 2025 годом, когда ИИ фигурировал менее чем в 8% объявлений о сокращениях. Бабак Ходжат, главный ИИ-офицер Cognizant, признаёт: «Я не знаю, связаны ли эти сокращения напрямую с реальным ростом производительности — иногда ИИ становится козлом отпущения с финансовой точки зрения».
На фоне массовых увольнений существуют и обратные примеры. IBM в 2026 году утроила наём сотрудников начального уровня, несмотря на активное внедрение ИИ. Данные из ЕС показывают, что компании, вкладывающие значительные средства в ИИ-развёртывание, чаще нанимают новых сотрудников, чем сокращают. Исследование Стэнфордского университета указывает, что наиболее уязвимы позиции начального уровня в программировании и клиентском обслуживании, тогда как специалисты с экспертизой в ИИ, наоборот, стали самыми востребованными на рынке труда.
Моделирование MIT оценивает потенциальное замещение 11,7% рабочей силы США, что эквивалентно $1,2 триллиона потерянных зарплат. Но аналитики подчёркивают: реальная картина сложнее, чем нарративы компаний. За заголовками об ИИ-сокращениях стоит сложная смесь пост-пандемийной реструктуризации, оптимизации расходов и необходимости финансировать колоссальные инвестиции в ИИ-инфраструктуру. Ближайшие кварталы покажут, станет ли «AI-washing» доминирующим трендом или реальная автоматизация действительно начнёт радикально трансформировать рынок труда.
