Компания Tempus AI (NASDAQ: TEM) и фармацевтический гигант Merck 3 марта 2026 года объявили о заключении расширенного многолетнего стратегического соглашения, направленного на ускорение разработки биомаркеров прецизионной медицины с помощью искусственного интеллекта. Партнёрство сосредоточено на онкологии, но потенциально охватит и другие терапевтические направления.
В рамках соглашения Merck получит доступ к деидентифицированным мультимодальным данным Tempus, включающим более 40 миллионов исследовательских записей, 7 миллиардов клинических заметок, 1,5 миллиона записей с привязкой геномных данных к клинической информации и свыше 7 миллионов оцифрованных патологических слайдов. Такой масштаб данных позволяет обучать ИИ-модели на реальных клинических историях миллионов пациентов.
«Это сотрудничество развивает наши существующие отношения и отражает общую приверженность использованию мощи мультимодальных данных с ИИ для создания лучших возможностей для пациентов», — заявил Райан Фукусима, CEO подразделения Data & Apps в Tempus. Джордж Аддона, старший вице-президент Merck Research Laboratories, добавил: «Сочетание новых ИИ-технологий и крупных курируемых мультимодальных наборов данных трансформирует способ проведения открытий».
Ключевым инструментом партнёрства станет платформа Tempus Lens и среда Workspaces — вычислительная конфигурация, работающая на одной из крупнейших в индустрии GPU-инфраструктур. Она позволяет исследователям эффективно проводить сложный анализ готовых к обучению мультимодальных датасетов, обнаруживать механизмы устойчивости раковых клеток к лекарствам и формировать рациональные комбинации препаратов для кандидатов на ранних стадиях разработки.
Сделка отражает два конвергирующих тренда в фармацевтической индустрии: переход к вычислительно-интенсивным рабочим процессам разработки и рост коммерческих партнёрств между крупными фармкомпаниями и провайдерами ИИ-платформ. Tempus уже сотрудничает с 20 из 20 крупнейших фармацевтических компаний мира, а её технологии используются в более чем 50% академических медицинских центров США для геномного тестирования онкопациентов.
Для пациентов это означает потенциальное сокращение времени от открытия биомаркера до появления таргетного препарата. Идентификация прецизионных биомаркеров позволяет подбирать терапию индивидуально — не по типу опухоли, а по молекулярному профилю конкретного пациента. В перспективе такой подход может радикально изменить результаты лечения рака, особенно для пациентов с редкими мутациями, для которых стандартные протоколы неэффективны.
