Горнодобывающая отрасль переживает беспрецедентную ИИ-трансформацию: по данным аналитиков, в 2026 году сектор перешёл от пилотных проектов к полномасштабному внедрению искусственного интеллекта. Компании BHP и Rio Tinto — два крупнейших добывающих гиганта планеты — возглавляют эту революцию, инвестируя в автономные системы, цифровых двойников и ИИ-разведку месторождений. Согласно отраслевым данным, незапланированные простои на крупных рудниках сократились на 20–30%, а стоимость обслуживания техники снизилась с 35% до 24% операционных расходов.
BHP открыла первый в отрасли ИИ-хаб в Сингапуре, созданный в партнёрстве с правительством Сингапура и организацией AI Singapore. Команда ИИ-специалистов работает над интеграцией аналитики данных и автоматизации в ключевые операции компании по всему миру. На медном руднике Эскондида в Чили ИИ-системы управления уже сэкономили 3 миллиарда литров воды и 118 ГВт·ч электроэнергии с 2022 финансового года. BHP планирует довести уровень автоматизации в Западной Австралии с текущих 30% до значительно более высоких показателей.
Rio Tinto развернула один из самых масштабных парков автономной техники в мире. На рудниках компании в Пилбаре (Западная Австралия) флот беспилотных самосвалов и буровых установок работает круглосуточно, используя ИИ-алгоритмы и сенсорные данные для навигации по сложной местности. Фирменная система Mine Automation System (MAS) и платформа Palantir Foundry объединяют данные со всех этапов — от геологоразведки до логистики. По словам представителей компании, к 2027 году Rio Tinto планирует вывести полностью автономные рудники на новый уровень, минимизировав участие человека в опасных операциях.
Знаковым событием стало совместное инвестирование BHP и Rio Tinto в канадский стартап GeologicAI, который привлёк $44 млн в раунде Series B под руководством Blue Earth Capital при участии Breakthrough Energy Ventures. Платформа GeologicAI сканирует буровые керны на месте добычи с помощью продвинутых сенсоров и ИИ, анализируя геологические данные в реальном времени. «Их подход с высоким разрешением и возможности работы с данными в реальном времени способны трансформировать сроки разработки проектов», — отметил Пекка Сантасало из Rio Tinto. Стартап уже работает на пяти континентах.
Отраслевые данные показывают впечатляющие результаты: ИИ-системы предиктивного обслуживания способны обнаруживать отказы оборудования за три недели до катастрофического сбоя, а срок службы активов увеличивается в среднем на 30% — с 10 до 13 лет. При этом стоимость незапланированного простоя на крупном медном или железорудном руднике превышает $100 000 в час, что делает каждый предотвращённый инцидент огромной экономией. Использование сенсорных данных выросло с 15% до 85%, хотя, по данным Forrester, 60–73% горнодобывающих данных всё ещё не используются для стратегических целей.
Аналитики прогнозируют, что к 2027 году более 60% всех геологоразведочных миссий будут использовать ИИ-технологии. В январе 2026 года BHP и Rio Tinto объявили о партнёрстве по совместному использованию перерабатывающей инфраструктуры в Пилбаре — беспрецедентный шаг, разрушающий десятилетия конкурентной изоляции. ИИ играет ключевую роль в этой интеграции, оптимизируя маршруты транспортировки руды и загрузку мощностей. Горнодобыча, ещё недавно считавшаяся одной из самых консервативных отраслей, стремительно превращается в высокотехнологичную индустрию, где алгоритмы решают, где бурить, когда чинить и как добывать эффективнее.
