Исследователи Колумбийского университета разработали инфраструктурную ИИ-систему реального времени на базе NVIDIA Jetson и YOLO11, которая предупреждает пешеходов и велосипедистов о приближающихся столкновениях на городских перекрёстках. Система обеспечивает 93,3% чувствительности и среднее время предупреждения 3,3 секунды.
нейросети23 апреля 2026 г.1 мин чтения
Колумбийский университет создал ИИ-систему предупреждения столкновений велосипедистов и пешеходов: 93% точности на перекрёстках
Исследователи Колумбийского университета разработали инфраструктурную ИИ-систему реального времени на базе NVIDIA Jetson и YOLO11, которая предупреждает пешеходов и велосипедистов о приближающихся столкновениях на городских перекрёстках. Система обеспечивает 93,3% чувствительности и среднее время предупреждения 3,3 секунды.
Попробуйте нейросети в MashaGPT
GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте
Источник:arXiv / Columbia University
ПредыдущаяЕКА и PRIOT создали ИИ-систему раннего обнаружения короеда по спутникам: глубокое обучение замечает заражение до видимых симптомовСледующаяTK Elevator и Microsoft внедряют агентный ИИ в лифтовую индустрию: 20 000 незапланированных вызовов предотвращено за год
Читайте также
нейросети
Каждый третий турист доверяет ИИ выбор кемпинга: The Dyrt опубликовал отчёт о технологиях на природе в 2026 году
22 апреля 2026 г.
нейросети
Университет Флориды создал AR-приложение для обучения детей чтению: дополненная реальность и ИИ помогают 500 000 школьников
23 апреля 2026 г.
нейросети
TidalX AI — спин-офф Alphabet — развернул ИИ-системы в 700 лососёвых фермах: 30 млрд точек данных меняют аквакультуру
22 апреля 2026 г.
технологии
NVIDIA представила открытую платформу для создания автономных AI-агентов
18 марта 2026 г.
Бизнес
ИИ-агенты берут под контроль цепочки поставок: экономия 15% на логистике
16 марта 2026 г.
технологии