Международная группа учёных из Университета Далхаузи и Гарварда создала пять моделей машинного обучения, способных отличить шумовую потерю слуха от возрастной с AUC 0,90 и предсказать тиннитус с точностью 70%. Исследование открывает путь к автоматизированной диагностике нарушений слуха.
нейросети23 апреля 2026 г.1 мин чтения
Нейросети предсказывают тиннитус и шумовую потерю слуха с точностью 90%: канадские учёные разработали ИИ-диагностику
Международная группа учёных из Университета Далхаузи и Гарварда создала пять моделей машинного обучения, способных отличить шумовую потерю слуха от возрастной с AUC 0,90 и предсказать тиннитус с точностью 70%. Исследование открывает путь к автоматизированной диагностике нарушений слуха.
Попробуйте нейросети в MashaGPT
GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте
Источник:Ear & Hearing / PMC
ПредыдущаяRing представила 4K-видеозвонок с ИИ: камера учится распознавать «нормальное» и предупреждает только о подозрительномСледующаяИИ переплетает традиции и технологии: как генеративные нейросети меняют вековую индустрию ковроткачества
Читайте также
нейросети
Рынок ИИ-приложений для определения растений достигнет $3,5 млрд к 2033 году: PictureThis преодолел 100 млн загрузок
23 апреля 2026 г.
нейросети
AMD и Oracle развернут 50 000 GPU Instinct MI450 в новых ИИ-суперкластерах
22 марта 2026 г.
нейросети
ИИ-сомелье завоёвывают винный рынок: Sommelier.bot обслуживает 100 000 пользователей, а Santé привлёк $7,6 млн
22 апреля 2026 г.
аналитика
Исследование: AI-контент неотличим от человеческого в 73% случаев
18 марта 2026 г.
Исследования
AI-терапия: рынок ментального здоровья превысил $8 млрд, но учёные предупреждают о рисках
16 марта 2026 г.
в мире