нейросети22 апреля 2026 г.

Photometrics AI и Cornell Lab автоматически гасят уличные фонари ради миллиарда перелётных птиц: ИИ интегрирован с BirdCast

Компания Photometrics AI интегрировала данные BirdCast Корнеллской орнитологической лаборатории в платформу управления уличным освещением. Система автоматически приглушает фонари в ночи пиковой миграции птиц, когда более 50% перелётов приходятся всего на 10% ночей в году.

Photometrics AI и Cornell Lab автоматически гасят уличные фонари ради миллиарда перелётных птиц: ИИ интегрирован с BirdCast

В феврале 2026 года компания Photometrics AI из Сан-Диего объявила об интеграции данных платформы BirdCast — совместного проекта Корнеллской орнитологической лаборатории, Университета Пердью, Университета Иллинойса и Университета Массачусетса — в свою систему оптимизации уличного освещения. Теперь платформа автоматически приглушает фонари в ночи, когда прогноз BirdCast сигнализирует о массовой миграции птиц с высоким риском столкновений со зданиями.

Масштаб проблемы поражает: ежегодно в США более 1 миллиарда птиц погибает от столкновений с окнами и фасадами зданий. Исследования показали, что более 50% всей ночной миграции птиц над территорией США приходится всего на 10% ночей в году. Именно в эти пиковые ночи искусственное освещение дезориентирует пернатых, заставляя их кружить вокруг ярко освещённых небоскрёбов до полного истощения. По данным журнала Science, ночное небо становится ярче примерно на 10% каждый год, а за последние 8 лет яркость ночного неба для многих регионов удвоилась.

«Приглушение фонарей, когда улицы пустуют, помогает птицам, но практически не влияет на людей», — объясняет основатель Photometrics AI Ари Исаак. Учёный BirdCast из Корнеллской лаборатории Эндрю Фарнсуорт добавляет: «Световое загрязнение вступает в конфликт с сенсорными способностями птиц и делает миграцию значительно более опасной». Система использует GIS-слои целевого освещения и ИИ-аналитику для точного управления уровнями яркости.

Технически платформа получает прогнозы миграции BirdCast на 3 дня вперёд — данные обновляются примерно через 3 часа после местного заката. Когда модель предсказывает ночь из топ-10% по интенсивности перелётов, система автоматически снижает яркость фонарей в жилых кварталах и открытых пространствах, сохраняя при этом полное освещение на магистралях, пешеходных переходах и других участках с интенсивным движением. Максимальный эффект достигается поздней ночью и ранним утром — именно тогда птицы летят на минимальной высоте.

BirdCast использует данные метеорадаров более чем со 140 станций по всей территории США, метеорологические данные и модели машинного обучения для прогнозирования миграции в реальном времени. В марте 2026 года сервис расширил систему email-оповещений до 216 городов во всех штатах континентальной части США — любой желающий может подписаться на уведомления о пиковых ночах миграции в своём регионе.

Интеграция Photometrics AI и BirdCast знаменует переход от разовых акций вроде программы Audubon «Lights Out» к полностью автоматизированной, управляемой данными системе защиты мигрирующих птиц. В Северной Америке 70% видов птиц являются перелётными, и 80% из них мигрируют ночью. Автоматическое адаптивное освещение может стать новым стандартом для городов, стремящихся совместить безопасность жителей и защиту биоразнообразия — особенно на фоне того, что урбанизация и световое загрязнение продолжают расти.

Попробуйте нейросети в MashaGPT

GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте

Попробовать бесплатно