нейросети23 апреля 2026 г.

OCLC внедряет ИИ в каталогизацию библиотек: система экономит 20 минут на книгу и обрабатывает сотни миллионов записей WorldCat

Крупнейший мировой библиотечный кооператив OCLC запустил ИИ-инструменты в системах WorldShare Record Manager и Connexion, которые автоматически предлагают классификационные коды и тематические рубрики. Пилотные тесты показали экономию до 20 минут на каждую книгу, а семь ведущих университетов мира уже разрабатывают стратегии применения ИИ для ликвидации каталогизационных бэклогов.

OCLC внедряет ИИ в каталогизацию библиотек: система экономит 20 минут на книгу и обрабатывает сотни миллионов записей WorldCat

Крупнейший в мире библиотечный кооператив OCLC, объединяющий тысячи библиотек по всему миру, внедрил инструменты искусственного интеллекта в свои ключевые системы каталогизации — WorldShare Record Manager и Connexion. Новые ИИ-функции автоматически предлагают каталогизаторам коды Десятичной классификации Дьюи (DDC), коды классификации Библиотеки Конгресса (LCC) и предметные рубрики Библиотеки Конгресса (LCSH). Система обучена на данных WorldCat — крупнейшей в мире библиографической базы данных, содержащей сотни миллионов библиотечных записей.

Пилотные тесты в библиотеках-партнёрах показали впечатляющие результаты: каталогизаторы экономят до 20 минут на каждую книгу. Многие из них описали ИИ-инструменты как «страховочную сеть», которая выявляет пропущенные детали и делает записи более полными. При этом специалисты сохраняют полный контроль над процессом — каждая библиотека может настроить, какие подсказки видеть, а каталогизаторы вправе принять или отклонить любую рекомендацию. «Мы используем технологии для усиления человеческой экспертизы, а не для её замены», — подчеркнула Мэри Зауэр-Геймс, директор по продуктам OCLC.

Параллельно рабочая группа из семи ведущих университетов — Корнелла, Нью-Йоркского университета, Принстона, Сиднейского университета, Университета Лидса, Университета Калгари и Национальной библиотеки Австралии — исследовала применение ИИ для решения трёх ключевых проблем каталогизации. Это бэклоги из некаталогизированных изданий без ISBN, устаревшие метаданные с ошибками и несоответствиями, а также языковые барьеры при обработке материалов на нелатинских шрифтах — китайском, арабском и других. ИИ помогает с транслитерацией, идентификацией языка и автоматическим выбором лучшей записи при копировальной каталогизации.

В феврале 2026 года OCLC провела первое глобальное виртуальное совещание по каталогизации, собравшее специалистов со всего мира. Библиотекари Северо-Западного университета представили практический чек-лист для этической оценки ИИ-технологий в каталогизации. Сопредседатели рабочей группы по ИИ Программы кооперативной каталогизации (PCC) поделились принципами, которые должны направлять практику каталогизации в эпоху ИИ, и анонсировали открытые инициативы для обмена знаниями. Также были представлены обновления редактора BIBFRAME — инструмента связанных данных — и улучшения метаданных доступности в записях WorldCat.

С 2023 года ИИ-система OCLC удалила 5,4 миллиона дублирующих печатных записей из WorldCat, а в 2025 финансовом году модель была расширена для работы с записями всех форматов, языков и шрифтов. Президент OCLC Скип Причард назвал ИИ «катализатором следующей эры развития библиотек». В марте 2026 года организация провела первый пульс-опрос среди руководителей американских библиотек об инновациях и культуре ИИ, результаты которого будут опубликованы в ближайшее время.

Эксперты отмечают и вызовы: сотрудники библиотек выражают обеспокоенность тем, что проверка ИИ-результатов может снизить вовлечённость в работу, а новые каталогизаторы рискуют не развить навыки оценки, если ИИ возьмёт на себя базовые задачи. Рабочая группа предложила модель сотрудничества с университетскими кампусами — привлекать студентов и исследователей, владеющих редкими языками, для валидации ИИ-результатов с компенсацией или академическим кредитом. Это сочетание человеческой экспертизы и машинного интеллекта может стать моделью для всей индустрии управления знаниями.

Попробуйте нейросети в MashaGPT

GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте

Попробовать бесплатно
Источник:OCLC