Google представил AI Co-Scientist — мультиагентную систему искусственного интеллекта, построенную на основе Gemini 2.0 и выступающую в роли виртуального научного сотрудника. Система способна генерировать новые гипотезы, составлять исследовательские предложения и ускорять ход научных и биомедицинских открытий. Разработку возглавили Юрай Готтвайс (Google Fellow) и Вивек Натараджан (Research Lead).
Архитектура AI Co-Scientist вдохновлена научным методом и включает специализированных агентов: генерации гипотез, рефлексии, ранжирования, эволюции, оценки близости и мета-рецензирования. Агенты работают совместно, используя масштабирование вычислений во время вывода (test-time compute scaling), итеративные циклы рассуждений и механизм научного дебата на основе самоигры.
На бенчмарке из 15 экспертных исследовательских задач AI Co-Scientist превзошёл другие современные модели, причём качество результатов улучшалось с увеличением времени вычислений. Эксперты-рецензенты оценили выходные данные системы как имеющие более высокий потенциал новизны и научного влияния по сравнению с базовыми моделями.
Система уже доказала свою эффективность в реальных экспериментах. В области лечения острого миелоидного лейкоза AI Co-Scientist предложил кандидатов для перепрофилирования лекарств, которые были экспериментально подтверждены — препараты подавляли жизнеспособность опухолевых клеток при клинически значимых дозах.
В коллаборации со Стэнфордским университетом система идентифицировала эпигенетические мишени для лечения фиброза печени, продемонстрировавшие значительную антифиброзную активность в органоидах печени человека. Кроме того, AI Co-Scientist независимо переоткрыл механизм переноса генов cf-PICI, совпав с результатами параллельных лабораторных исследований.
Учёные могут взаимодействовать с системой на естественном языке — предлагать начальные идеи или давать обратную связь по ходу исследования. AI Co-Scientist использует веб-поиск и специализированные модели для обоснования гипотез. Эксперты считают, что подобные системы могут фундаментально изменить скорость научных открытий, сократив путь от гипотезы до эксперимента с месяцев до дней.
